人工智能的细分领域有哪些？

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人工智能是一个涵盖广泛的术语，它涉及到一系列的技术，其中包括机器学习、计算机视觉、机器人技术以及自然语言处理。
在人工智能的细分领域，我们可以把它分成以下几个方面：

1.机器学习：机器学习是一种让计算机从数据中学习，并不断改进其行为的技术。机器学习技术可以帮助计算机自动识别、预测和分析大量数据，为人类提供更多有用的信息。

2.计算机视觉：计算机视觉是指使用计算机系统来模拟人类视觉系统的技术。计算机视觉的应用非常广泛，可以用来识别物体、识别人脸、识别文字、实现自动驾驶等。

3.机器人技术：机器人技术是指使用计算机系统来控制机器人的技术。机器人可以用来完成一些重复性的任务，如清洁、制造等，它也可以用来帮助人类完成一些繁重的工作，如研究、医疗等。

4.自然语言处理：自然语言处理是指使用计算机系统来理解和处理自然语言的技术。它主要用于实现人机交互、语音识别等，帮助人们更好地与计算机进行交流。

5.深度学习：深度学习是一种机器学习的技术，它通过训练多层神经网络来实现计算机的学习。深度学习技术可以用来识别图像、语音、文本等内容，并帮助人们更好地理解这些内容。

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作者：中助集团
链接：https://www.zhihu.com/question/575100229/answer/2886313206
来源：知乎
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一、自然语言处理技术领域自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。为了让人能够和机器沟通，也为了人工智能够带来更多的便捷和惊喜。而如何让人与智能（多为机器人）进行沟通，就是自然语言处理技术领域要发挥的地方了。如何将图像、语音、视频转化为人工智能所认识的，用软件系统将冰冷的机器转化为有温度的人工智能。比如，会和小朋友你说我猜的天猫精灵，比如，会在小朋友看视频时离屏幕太近，会有语音提示的小爱音响，比如智能手环时刻关注你的运动状态等等，每一个智能的背后，都是自然语言处理的功劳。

二、广告营销领域通过人工智能，我们可以为广告营销领域提供数据支持、分析数据、智能广告投放。而在这个一直在讲究精准且高效率的广告领域之中，人工智能现在已经可以做到实时落地。即：用户在搜索内容后，系统会根据你的浏览数据给你进行用户画像，推荐你会喜欢或者更适合你的数据，这里面都是充满了大量的数据采集及数据分析和数据归类，以及大数据的多维度辨析。

三、网络安全领域在如今的网络之中，安全问题可以说是重中之重的一项了。于是，在近年之中，无数的指纹、虹膜、语音，面部识别功能，可谓是层出不穷的应用在了私人，公共安全领域之中了。如今更是出现了黑客机器人，专门针对企业的网站进行多方面打击，从而找出该网站所存在的安全漏洞。进而修补漏洞的操作。时代的发展，往往超乎了所有人的想象。

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结论先行：1.对于“大领域”的细分，目前并没有什么“统一观点”。2.每个大领域下都可以继续细分，如果还是学习阶段，一定要 先选好大领域，再深耕小领域。

一.  任何领域，都可以有若干不同角度的划分方式，人工智能也是如此人工智能的细分领域可以从多个角度进行划分，以下是几种常见的划分方式：基于应用领域的划分：

人工智能应用于各个行业和领域，如医疗、金融、教育、工业等，可以根据不同的应用领域进行划分。

基于技术特点的划分：人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，可以根据不同的技术特点进行划分。

基于研究方向的划分：人工智能的研究方向包括知识表示与推理、智能控制、感知与认知、机器学习等，可以根据不同的研究方向进行划分。

基于学科交叉的划分：人工智能涉及多个学科领域，如计算机科学、数学、物理、生物学等，可以根据不同的学科交叉进行划分。

基于产业链的划分：人工智能技术产业链包括芯片、算法、应用等多个环节，可以根据产业链的不同环节进行划分。

二.  相对“具体”一点人工智能细分领域

     这个分类会比上文又向前迈进了一步，相对细致了一点，但其实依然可以继续深挖……

    机器学习：机器学习是人工智能的一个重要领域，它研究如何通过算法让计算机系统能够自动学习并提高性能，而不是明确编程。
                     机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等子领域。
                     自然语言处理：自然语言处理是研究计算机如何处理人类自然语言的一种技术。它包括自然语言理解、文本生成、语音识别、机器翻译等子领域。
                     计算机视觉：计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它研究计算机系统如何模拟人类视觉，进行图像、视频等视觉信息的识别、分类、处理、理解等。
                    人工智能硬件：人工智能硬件是人工智能技术在芯片、传感器等硬件方面的应用，包括智能手机、智能音箱、自动驾驶汽车、机器人等。
                    自主系统：自主系统是研究如何让计算机系统具有自主决策和控制的能力，包括自动驾驶汽车、智能家居、智能物流等。
                    人工智能伦理：人工智能伦理是研究人工智能对人类社会和个人产生的伦理、法律、社会等方面的影响，如隐私保护、公平性、透明度等。