（面试高频）Redis

逍遥

关于击穿、穿透和雪崩你真的了解麽？
相信你看完了以下我的介绍，会有所了解...
击穿

通俗的说击穿：前提是对某一key发生了高并发至redis，恰巧那么一瞬间key消失(过期时间/LRU/LFU)，此时key的消失造成并发访问DB。
先上图，一张图抵过1万句废话，呵呵；-）

击穿图解：由于redis是单线程的，即使高并发请求过来，那也得一个个处理，总有个先进来的请求。请求过程分为->1，get key ,发现key不存在；2，分布式锁setnx,对该key加锁；3-1，然后去查db，查到数据，set k v; 3-2, 于此同时其他请求到达后，同样是否可以setnx成功？ false时，sleep xs, sleep结束后再get key;
上述看似完美，其实有个问题：如果第一个人在3-1阶段挂了呢？这样就进入无限循环了。
怎么解决呢？答： 给setnx 设置锁的过期时间。
上述又看似问题解决，其实又有别的问题来了，第一个人没挂，但是锁超时了。那么后面的请求跟第一个人一样了，就乱了。
怎么解决呢？ 答：上多线程，一个去查db，一个监控是否设置值，没有则延长锁过期时间。
穿透

通俗的说穿透：从业务接收查询的，是系统根本不存在的数据，即redis中没有，db中也没有，这样请求就直接打到db
还是先上图；-）

穿透图解： 加上布隆过滤器。前面的章节已经介绍过布隆过滤器；-）
雪崩

通俗的说穿透：大量的key同事失效，间接造成大量的访问打到db
依然是先上图；-）

雪崩图解： 分两种场景来解决雪崩，时点无关的数据，采用随机设置过期时间；时点有关的数据，强依赖击穿解决方案（也可业务层加判断做延时）
补充->>时点有效数据是啥意思？ 答：0点前一种优惠力度，0点后另一种优惠力度
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